文/修蓉芳

根據MarketsandMarkets 的最新預測，AI （Artificial Intelligence，人工智能）芯片于全球物聯(lián)網（IoT）芯片市場的占有比例將在2023年超過80%。而Global Market Insights的最新報告則顯示， AI芯片市場規(guī)模預計到2026年將增長至700億美元，其中 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器） 仍是AI芯片市場的技術領導者，除了高性能、低延遲和低成本外，更好的運算及處理能力也使GPU在AI應用中的采用率不斷提升。此外，Tractica也推估，由AI驅動的硬件營收將于2025年增長至1,740億美元，而IoT相關設備數量也將突破2億個，其中高達80%都具備AI運算處理能力。也由于如此龐大的商機前景，吸引許多企業(yè)在相關研發(fā)上進行了大量的投資。

3大主流類型：純軟件、軟硬結合、自行開發(fā)

安防領域的智能型視頻監(jiān)控（Intelligence Video Surveillance, IVS）相關技術發(fā)展已久，其實也算是AI 技術應用的先驅。只是以最簡單的IVS應用——電子圍欄來說，早期只能畫線區(qū)隔警戒區(qū)域，然而在實際運用中，警戒區(qū)域經常除了人以外，還會偶爾出現其他的物體（如動物、落葉、甚至是光影），系統(tǒng)只要感應到有物體進入到警戒區(qū)便會發(fā)出警報，這些誤報讓用戶苦不堪言。這也迫使工程商和系統(tǒng)集成商（SI）只能建議用戶采取2種（或以上）的系統(tǒng)完善周界防護，不能只依賴監(jiān)控攝影機的視頻分析功能。然而現在，AI可依其所下的標簽，識別出闖入警戒區(qū)的是 人、車、動物、落葉還是光影，而必須是“人”或者搭配 “異常行為”才會發(fā)出警報。

也由于近5年來AI在機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning） 技術長足進步及AI芯片大量生產的助力之下， 運用AI的智能視頻分析技術現在幾乎已成為安防監(jiān)控業(yè)界的“顯學”，似乎你不談AI就會落伍！也因此市場上各種算法、軟/硬件設備及AI解決方案可說是遍地開花，包括人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別等讓人眼花繚亂、 目不暇給。而以技術供應類型來看，大致可分為下列幾種：

一、 純軟件（識別技術引擎）：用戶（通常是設備商或SI）須自行開發(fā)相關設備，或為手頭項目進行相關設備連接及系統(tǒng)整合的建置，像訊連、商湯等廠商都是屬于這一類供貨商。訊連科技股份有限公司營運長古媄君表示，該公司擁有20幾年多媒體影音處理及硬件優(yōu)化經驗，尤其透過獨TrueTheather?影像優(yōu)化技術，可增加11.65%的臉部辨識正確率。商湯科技近來側重于發(fā)展各種應用解決方案，如教育、醫(yī)療、智慧城市等。其研究總監(jiān)伊帥舉例，跨年齡識別的技術難度非常高，但若運用在被拐賣失蹤多年的兒童找尋上，就能很好地解決這類社會問題。亞太戰(zhàn)略業(yè)務副總監(jiān)吳育瑞則表示，商湯已通過ISO27001網絡安全認證，且中國臺灣地區(qū)市場客戶使用的硬件（IP Camera、server等）也都是MIT，故不存在安全隱患。

二、 軟硬結合：AI Application Box即是一例，太奇云端股份有限公司總經理李承勛表示，之所以開發(fā)這款體積小巧、可即插即用（Plug and Play）的產品，主要是希望用戶不必花太多的時間及較高的成本，就能享受到AI的好處。而Beseye Camera也是希望作為能讓大眾輕易入手的AI產品，云守護安控股份有限公司執(zhí)行長涂正翰強調，該公司AI影像分析平臺也能為交通、零售、工廠等行業(yè)用戶提供更好的服務。

三、 自行開發(fā)：結合硬設備、甚至系統(tǒng)平臺，以整體系統(tǒng)解決方案的形式推出，為使用端提供不同類型的增值整合服務。一二三視股份有限公司總經理談肖虎認為，智能視頻分析要分“傳統(tǒng)算法”和“深度學習”兩部分來看，可各自運用、亦可將兩者整合在一起，具體的形式要視用戶的需求而定。如此也正好考驗廠商本身的「整合」能力——如何將智能視頻分析功能與既有系統(tǒng)融合在一起，幫用戶解決更高階的問題。

AI解決方案各擅勝場

從全球各地的AI技術發(fā)展來看，美國、俄羅斯、以色列、中國等國家都處于領先的地位，中國臺灣地區(qū)不僅硬件制造能力強，而且軟件人才也毫不孫色。以鐵云科技的“AI NVR 人工智能安防系統(tǒng)”為例，不僅是工研院團隊100%自主研發(fā)的VSaaS（Video Surveillance as a Service）解決方案，以深度學習技術為基礎、使用自然語言（Natural Language Processing， NLP）的AI對象偵測引擎，用戶只要輸入字符串，不到1秒即可完成上百小時的視頻數據搜尋、找到關鍵圖像。鐵云科技總經理孫魁科表 示，會選擇使用“自然語言”來開發(fā)，是因為這對用戶而言是最直接、最自然的方式。然而在7、8年前要開發(fā)這樣的技術相當困難——首先要有自然語言的突破，又要跟視頻結合，全球也沒幾家有能力去做。目前AI NVR已是第4代產品，效能更加顯著。

建碁智見股份有限公司技術產品推廣部經理陳維源則表示，該公司“e臉通”出勤管理與溫度監(jiān)測輔助系統(tǒng)，結合了溫度監(jiān)測、人臉識別、數字廣告牌功能。其AI人臉識別核心技術是由宏碁 （Acer）集團內專家團隊100%自行研發(fā)，識別精準度達99.53% （LFW）及Mega Face準確度達97.24%。此外，也獨家研發(fā)多功能整合平臺ConnectUX，能同步集成企業(yè)現有人資、門禁考勤等系統(tǒng)，亦提供第三方系統(tǒng)串接，讓企業(yè)未來導入新系統(tǒng)更具彈性。

而已有12年移動裝置軟件開發(fā)經驗的亞米加信息有限公司業(yè)務經理林禹辰表示，基于金融機構、公家機關對網絡安全的需求，因此該公司NovaFace門禁人臉辨識設備方案也實行自主研發(fā)，為此公司還特別成立了項目小組，從臉部資料采集、 設備建置、算法訓練、前端App的UI（User Interface）到整個系統(tǒng)的設計，完全由公司獨立完成。除了要讓用戶進出時“無感”地完成識別，并從注冊、分析比對都在本地完成，不必通過云端， 達到安全保障功能。

挑選AI視頻分析技術與合作伙伴的考慮

科技產業(yè)都是技術先行，通過商品化、市場 教育、再逐步落實到場域應用，其中經銷商、工程商和集成商等渠道商在市場推廣和落地應用上扮演著不可或缺的角色。然而，在這么多的AI視頻識別算法和產品中，渠道商們又該如何選擇真正適用于自己的解決方案，進而滿足客戶需求呢？

從2015年開始將AI人臉識別產品導入醫(yī)療院所的柏聯(lián)科技股份有限公司業(yè)務部游政杰表示，多年經驗讓他歸納出判斷AI人臉識別產品優(yōu)劣的7大黃金法則：（1）只要生活照或證件照就能完成建檔； （2）雖然建檔是彩色照片，但當夜間攝影機開啟紅外線模式時也能正確比對；（3）戴任何眼鏡都能識別；（4）戴口罩也能辨識；（5）在光線反差大或強光環(huán)境，亦能正確比對；（6）可識別黑/白人種；（7）可防止以人形立牌、手機 照片等蒙混過關。技術服務部詹興宇也強調， AI模塊廠家必須要能定期升級固體，不只修 Bug、而是要升級及調整算法；若只是出廠前將模組設置好、修正完固體，之后都只是負責修Bug， 只能算是傳統(tǒng)的IVS。

微程序信息股份有限公司資深協(xié)理王信隆以該公司近期為某知名石化廠為解決管理承包商訪客與工廠安全議題所規(guī)劃的“多模態(tài)智慧分析解決方案”的經驗為例，分享了他們尋找AI視頻識別方案供貨商的條件：

1、本地制造：本地化的優(yōu)勢是識別引擎技術更具原生性、“量身打造”且支援度較高，也較無網絡安全疑慮；

2、可提供二次開發(fā)的細部信息：包括SDK （Software Development Kit）、可支持的程序語言、API（Application Programming Interface）、開發(fā)組件等；

3、 硬件和OS的支持程度：有些AI視頻分析軟件雖然要求功能好，但對GPU等硬件的規(guī)格要求很高，較難滿足成本考慮。就開發(fā)商而言，支持入門級硬件規(guī)格，對集成規(guī)劃越有利。此外，開發(fā)工具包所支持的操作系統(tǒng)（Operating System, OS），應具備多樣性（Windows、Linux、 Andriond等）；

4、使用者體驗到的效能：不管采用什么AI演算法（CNN、Tensorflow等），“效能”才是重點。系統(tǒng)集成商和用戶只關心是否能快速取樣、快速識別、迅速且正確地執(zhí)行出入口（門禁）控制管理。 另有大型SI表示，他們在了解客人需求后， 除了硬件設備外，還必須進行軟件、應用以及第三方的整合，即使硬件規(guī)格滿足了，還要考慮軟件合不合用、場景是否能夠建置、企業(yè)內部既有軟件是否能夠串接等問題。因此他們不考慮直接購買算法模塊，主要考慮有三：(1)沒掌握技術核心，難做定制化服務，甚至無法掌握一定的品質，都會導致合作方對每一次問題反饋的速度都很滯后；(2)成本：必須從整體面、長遠面考慮，當面向拉寬、時間拉長，或許自行開發(fā)成本更劃算。(3)針對合作解決方案開發(fā)完的核心專利（patent），是要落在 AI技術供應商、還是SI本身呢？有時權責的界定也很難厘清。

市場仍在起步階段人臉＋測溫門禁應用正火爆

雖然AI相關話題在市場上熱議不休，令人好奇的是，具有AI 智能視頻分析功能的監(jiān)控產品目前被市場接受的情況如何呢？約3年前已開始推廣AI人臉分析攝像機的正洋科技有限公司總經理龔鄧洲認為，目前整個監(jiān)控產業(yè)里真的跟AI沾上邊且有成交的比例，可能不到10%、甚至連5%都不到。主要原因在于，目前AI代表的就是高端、昂貴，有能力采用的都是金字塔頂端的客戶群（如500 強企業(yè)等），數量本來就不多。還記得3年多前剛導入人臉識別系統(tǒng)的客戶端價格平均每CH落在20萬元左右，然而當時歐美品牌每CH的價格就要70～80萬元，相當令人咋舌。他也強調，雖然AI相關產品 目前的實際收益可能占營業(yè)額20%都不到，但它畢竟是趨勢，站在市場差異及提升本身產品價值、墊高自己技術能量的立場，仍必須持續(xù)往前走，并且要整合視頻監(jiān)控、門禁、對講推出Total Solution。

據了解，以AI人臉分析技術來看，目前實際應用場景的類型大致分為門禁和視頻監(jiān)控兩類。門禁應用場景比較單純，一般在公司門口作為人員進出開門、員工考勤之用，人臉需距離設備至少50～80厘米，特征取樣較為容易，而且可以做到 3D，價格也相對便宜。但一般若要用在治安監(jiān)控的視頻監(jiān)控中，目前人臉識別的準確率仍有待提高（專業(yè)高價的系統(tǒng)除外），主要因為監(jiān)控視頻范圍大、角度較寬，較難抓拍人臉進行識別， 而且只有2D成像也較容易被照片蒙騙。因此，截至目前為止具人臉識別功能的門禁系統(tǒng)在市場的接受度較高，像政府機關、高科技/大型工業(yè)廠房、商辦大樓、電信機房等，都是主要的應用場域。

而近來因新冠病毒肺炎（COVID-19）疫情影響，本已具有密碼、卡片、指紋、人臉識別等多重分析功能的門禁系統(tǒng)，加上了人體溫度偵測的功能，相關設備亦如雨后春筍般冒出，希望能協(xié)助用戶達到真正的零接觸式防疫。此外，在海關、港口等大量人流進出場所應用的專業(yè)熱成像系統(tǒng)，除了要具備專業(yè)的傳感器、前端還要加上黑體，成本動輒數十萬元，非一般中小型事業(yè)單位、工廠、學校負擔得起。因此人臉識別＋人體溫度感測的經濟型AI監(jiān)控攝影機產品也順勢推出，雖然感測距離較近（可能只有約50厘米左右），但只要動線設計得好、讓人員逐一魚貫通過監(jiān)測點，也能進行體溫檢測和人臉抓拍，且價格只有專業(yè)系統(tǒng)的1/10 左右，據說目前市場接受度很高，甚至也很受宮廟、餐廳的歡迎。

4大市場瓶頸仍待突破

面對具AI分析功能的監(jiān)控設備目前仍處于市場的起步階段，對于要如何才能促使其加速落地、快速增長，一般認為有4大瓶頸需要被突破，包括：可具體幫用戶解決問題、AI視頻分析的準確度、市場價格的接受度，以及相應法規(guī)的完善。

臺灣微凱有限公司總經理林國欽表示，雖然人臉識別產品技術很高、功能很好，但必須：(1)用途很明確：若不能解決用戶迫切的需求、有實際的應用，只會淪于叫好不叫座；(2)視頻分析的準確度很重要，而這也跟是否能適應且滿足實際應用場景的環(huán)境因素息息相關。以車牌識別為例，因其在停車場的環(huán)境下識別度大幅提高，因此目前已被大量被停車場所運用；(3)價格：當價格被一般市場用戶所能接受，才能快速普及。

也有渠道商認為，設備商在研發(fā)產品時必須多去思考——所推出的產品能為用戶解決哪些實際的困擾，如何才能讓用戶體驗到便捷性等。當前許多產品/設備在功能上的設計已經非常完整，大部分產品都有數十種智能功能，總體價格自然居高不下，但實際上，實際的使用只需其中幾種即滿足需求，對于設備商能否提供靈活搭配、價格相對親民的light版有著強烈的需求。畢竟AI產品要真正落地推廣，價格是重要的決定性因素之一。

AI NVR臺灣總代理和平整合信息股份有限公司無界策略執(zhí)行事業(yè)部協(xié)銷處產品經理許喬涵則表示，雖然AI視頻分析基礎技術大同小異，但針對零售、工廠、交通等不同場景的解決方案則是大大不同，如何應對各領域側重點為客戶解決問題是非常重要的。再者，是否識別精確、用戶是否能便捷性地操作等，也都是客戶關注的問題。此外，用戶對網絡安全、信息外泄疑慮也是需要被解決的問題，若從相關規(guī)范上去破除瓶頸，應該可以加速市場普及。他認為，目前AI視頻分析在政府單位和其他市場的占比大約是7:3，主要是政府單位在推進科技執(zhí)法、水位（水利）、交通偵測等工作，而其他場景則更側重安全防范，包括人的生產行為是否符合安全規(guī)范，在工地場景中是否有佩戴安全帽等，以工業(yè)及工地領域應用比例較高。

未來關鍵詞：整合、開放、行業(yè)解決方案

口袋移動科技集團（3S）集團董事長李承鴻表示，目前AI視頻分析以人臉和車牌應用為主，幾乎占了總體的80%；然而AI的實際應用占整體系統(tǒng)的比例仍不到5%，主要在于識別精準度和成本仍有改善的空間。綜觀業(yè)界對AI視頻分析技術未來的展望，普遍認為人臉、車牌、 姿態(tài)、行為等都只是AI技術導入市場的先鋒，未來AIoT領域各種前端對于各種對象（Object）的辨識將會遠遠大于這些，當5G時代真正來臨，各種AI的“超前布署”也將水到渠成。 而就產業(yè)面來說，臺灣設備商是否能夠去思考一個方向——盡可能將軟件功能都整合在一個硬件（芯片）里，成為分析的核心； 同時放下“捆綁自身”的習性，建立起一個真正具備開放性的平臺，讓設備商、應用服務商、用戶大家各取所需，又可隨機融合、不斷創(chuàng)造出新的利益。 除了整合的開放性，產業(yè)界還必須去思考各個不同行業(yè)的“領域專有技術”是什么？迫切需要解決的問題是什么？真正想要的是什么？才能真正為該領域量身打造適用的解決方案。畢竟，適合零售市場的AI解決方案，不可能直接搬去套用在銀行或交通領域。有了更好的專業(yè)經營，就更容易找出合縱連橫的效應出來。

結語

有渠道商慨言道，臺灣地區(qū)視頻監(jiān)控產業(yè)發(fā)展太早，目前仍尚處于同軸高清大于IP高清的環(huán)境，因為老一輩用戶對網絡技術仍有排斥。而要跨入AI領域便不得不進行IP化，整個應用的環(huán)境才會提升。而一旦進入到網絡時代，AI普及的速度將會快很多。再者，IP監(jiān)控設備近幾年也已多次歷經黑客的洗禮，讓市場良莠不齊的廠商去蕪存菁，也再次墊高了設備商的門檻。 而AI芯片、算法技術這幾年的發(fā)展也越來越成熟，相對具備AI視頻分析功能的設備也越來越接地氣，讓人對未來充滿樂觀。 展望未來，AI雖不是萬能，但沒有AI或許將萬萬不能。安防產業(yè)如何把握機會，乘AI之翼將視頻監(jiān)控智能化應用加速落地，值得大家共同努力。